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移动广告变现中会有一系列统计指标。对于这些指标维度,您都透彻了解么?一文解读广告变现常用指标,供相关需求者充电、解惑之用。速速收藏吧~
1.广告请求数
指应用或广告位一共发起了多少次要广告的请求。
2.广告填充数
应用发起要广告的请求后,有多少请求被第三方广告平台响应并返回了广告。
3.广告填充率
指在所有广告请求中,有多少比例的请求被响应并返回广告。广告填充率=广告填充数/广告请求数*100%。
*广告填充率影响和决定着媒体的最终收益。填充率较低说明 app 内广告位没有得到充分利用,变现效益不足。影响填充率的因素可能是:采买方数量不足、流量分配及调度能力不足、或者是外部市场环境影响等。
4.广告曝光数
指广告被真正有效展示出来的总数量。
5.广告曝光率
广告曝光数/广告填充数*100%。
6.广告点击数
广告被点击的总次数。
7.广告点击率
广告点击数/广告曝光数*100%。
8.dau
日活跃用户数量。指一日内登录或使用 app 的用户总数。
9.deu
有广告展示的独立设备数。
10.渗透率
deu/dau*100%。指实际产生广告展示的独立设备数在每日总活跃用户中的占比情况。
*通常,广告渗透率越高,说明广告覆盖的用户越多、越广,也越有助于提高收益。同时,广告渗透率也能帮助开发者判断及检验出现在的广告逻辑是否正确、用户是否能成功看到广告,并通过不断优化提升该指标来获取到更高的广告收益。
11.曝光数/dau
日活跃用户人均广告曝光/展示次数。
12.曝光数/deu
有广告曝光的独立设备用户的人均曝光/展示次数。
13.展示频次
某一广告位观看 n 次广告的独立设备用户与当日活跃用户的比例。计算公式:*100%。
*通常,上述三个展示频次指标可用于监测媒体流量的人均展示情况,同时,当数据发生异常时,其可作为一个排查分析外部采量渠道质量的指标之一。
14.新增用户数
有独立设备 id、在某个时间段首次登录应用/新出现在应用的用户总数。
15.新用户占比
一段时间内首次登陆应用的用户数与活跃用户的比例。计算公式:新增用户/活跃用户*100%。
16.留存用户数
在某个时间段新增的用户,在经过一段时间后,仍继续使用应用的用户总数。
17.用户留存率
指某统计时段内的新增用户,在经过一段时间后,仍启动该应用的比例。用户留存率=某时段新增用户在 n 天后仍继续使用应用的用户数量/某时段新增用户数量*100%。一般统计周期为次日、7 日、14 日、30 天等。
*通常,留存用户越多、留存率越高,越有机会为 app 创造更多的价值,实现 ltv 的提升。而为了有效提高用户留存率,一方面需要提升 app 的产品竞争优势,另一方面也需要选择有效的买量渠道、保证新增用户的高质量。聚合广告联盟 后台新增的用户留存数据,即可帮助开发者清晰掌握新增流量的留存情况,为媒体制定更科学的买量、卖量策略提供依据。
18.ecpm
effective cost per mile。指的是每一千次展示可以获得的广告收入。计算公式:*1000。
19.arpu
average revenue per user,每用户平均收益。指一段时间内活跃用户带来的/贡献的广告收益。公式为:arpu=广告变现总收益/活跃用户。
20.ltv
life time value,用户生命周期总价值。指某日媒体新增用户在往后 n 天的平均广告变现收益。ltv=某日新增用户往后 n 天的广告总收益/某日新增用户数。
*ltv 对于开发者来说参考意义重大,其不仅体现了新增用户带来的广告收益的高低,还体现在开发者在各渠道投放广告买量时/或通过多代理买量时,通过 ltv 能更准确的分析出买卖流量的 roi 平衡点、并判断出买量渠道的质量之前多数开发者在各渠道投放广告买量时,可能仅会以 cpi高低来判断各买量渠道的成本高低及质量;而加入了 ltv 指标,通过其与 cpi 相对比,会让开发者的买量决策更具依据、投资回报率也会更高。
上述常见数据指标之外,聚合广告联盟 数据报表功能模块还提供了更为丰富的广告变现侧的数据维度,以助您全面了解您的广告业务效果。如果各位媒体伙伴在数据方面有任何疑问和诉求,您也可以随时联系我们
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